堅定信心 勇挑大梁·產業新亮點 | ?5G+AI賦能智造革新 秦皇島市成立聯合實驗室破解輪轂質檢難題
秦皇島日報 記者 王東
“目前，我們已經完成了通用檢測模型的研發，并在輪轂、異形玻璃、轉向節、汽車鍍鉻件等行業領域進行了測試，達到了預期目標。”3月1日，我市5G+輪轂表面檢測AI大模型項目負責人、秦皇島聯通工業互聯網客戶中心副經理姚曉樂告訴記者，我市汽車輪轂表面缺陷AI檢測系統已成功應用并將于本月正式發布。該系統通過融合5G網絡、目標檢測模型算法和自動化技術，著力解決傳統質檢方式效率低、漏檢率高等問題，可將輪轂產品合格率提升至99%以上，并可實現6秒鐘檢測一條輪轂，不僅提高了檢測效率，而且每年可為企業節約上千萬元的檢測成本。
2024年3月，秦皇島斑馬科技有限公司、秦皇島中秦智能裝備有限公司、中國聯通秦皇島市分公司共同成立了5G+輪轂表面檢測AI大模型項目三方聯合實驗室，其中，斑馬科技負責模型、軟件、圖像等產品的設計與研發；中秦裝備負責機械及自動化的實現；秦皇島聯通負責5G+AI算力保障及項目綜合集成交付。三方合力開展檢測系統研發技術攻關。
在汽車輪轂制造領域，表面細微的劃痕、雜質等缺陷直接影響產品質量甚至關系到行車安全。傳統的輪轂缺陷檢測主要依賴人工質檢，存在主觀性強、人員易疲勞等問題，即使采用工業相機檢測也常因缺陷較小、輪轂類型復雜等原因而導致漏檢。中秦裝備技術負責人陳雙介紹：“毫米級的缺陷需要檢測員每天目檢數萬張圖像，在高強度作業條件下很容易錯檢、漏檢。錯漏檢率甚至可以達到5%以上。”
破解傳統質檢瓶頸，三方合力破局。在汽車輪轂表面缺陷AI檢測系統研發過程中，聯合實驗室采用人工智能技術，使用大約1.3億參數的垂直類模型對缺陷進行檢測和推理，截至目前，已經采集數據10萬條，涉及大約33種缺陷類型，完成了自動上下料、自動采集、自適應產品類型、高速識別并分揀等環節的集成，完全適應輪轂生產企業的生產需求。通過5G專網，該系統可快速將檢驗結果進行記錄，實現檢測數據快速傳輸，從而大大降低了產品的錯漏檢率。
“這個系統的技術攻關突破了行業天花板。”斑馬科技總經理崔俊勇說，該系統的創新之處主要集中在“模型算法”上。它可以在很短時間內完成拍照、檢測、結果生成等操作，而且更加關注小目標，檢測速度更快，并能夠對每個缺陷的不確定性進行精確建模，從而大幅提高檢測精度。同時，它的通用性更好，能夠應用于陶瓷、玻璃等其他產品的檢測，適用于各種復雜場景。
在研發過程中，東北大學呂艷霞教授率領的跨學科團隊發揮了重要作用。該團隊由來自計算機、通信、電子、物聯網等不同專業的教師和學生組成，提出的“小目標檢測技術”，能夠有效解決復雜光照環境下特征提取難題，是5G+工業互聯網在制造領域的一個突破性實踐。
此外，聯合實驗室采取的“需求導向、場景驅動”研發模式，為我市制造業開展“智轉數改”提供了可復制的創新范式。該系統上線后，不僅可以記錄所有產品缺陷，還可與原料、生產線、工藝、人員等信息進行對接，自動分析缺陷形成的原因，實現反向指導鑄造工藝改進，從而進一步幫助企業減少生產費用，提升生產工藝水平。
編輯：韓冰
責編：李志財
編審：劉福慶
監審：王勍